<?php
require_once __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';
use NanoRag\LlmClient\OllamaClient;
// Ajuste os modelos aqui se você baixou outros nomes (ex: mistral, llama3, etc)
// Se estiver usando docker, mude localhost para o IP do container ou host.docker.internal
$client = new OllamaClient('http://localhost:11434', 'llama3.2', 'nomic-embed-text');
echo "--- Teste de Conexão com Ollama ---\n";
try {
// 1. Teste de Embedding
echo "1. Gerando vetor para a frase 'O PHP é infinito'...\n";
$start = microtime(true);
$vector = $client->getEmbedding("O PHP é infinito");
$duration = microtime(true) - $start;
$dimensao = count($vector);
echo "Embedding gerado em " . number_format($duration, 2) . "s\n";
echo "Dimensão do vetor: " . $dimensao . " (Isso confirma que o modelo está funcionando)\n\n";
// 2. Teste de Chat
echo "2. Enviando pergunta simples para o Chat...\n";
echo "Perguntando: 'Qual a capital da França? Responda em 1 palavra.'\n";
$response = $client->chat("Qual a capital da França? Responda em 1 palavra.");
echo "Resposta da IA: " . trim($response) . "\n\n";
echo "Fase 3 Concluída: PHP está controlando o Ollama com sucesso.\n";
} catch (Exception $e) {
echo "Erro Crítico: " . $e->getMessage() . "\n";
echo "DICA: Verifique se o Ollama está rodando e se você fez o 'ollama pull' dos modelos.\n";
}
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